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顺丁数据分析——描述性统计方法(部分)

文章来源:admin 更新时间:2019/12/06

  


数据来历:金联创

从上图看出,2019年每个月价格的平均数和中位数简直附近的,除了9月份的平均价远大于中位数。那么,每个月的价格散布相对来讲是比较会集的,且没有显着的反常值,对应到价格走势来看,便是每个月的中心价到这个月的最低价和最高价的走势根本类似,且没有短期内敏捷的跌落或许上涨,构成反常高或低的价格。比方9月份,平均数高于中位数,那么存在反常高的值拉涨了平均数。

有什么用呢?由于顺丁橡胶的月度价格的平均数和中位数简直附近的,且罕见反常值,那么大部分月份能够用中位数来迫近猜测平均数,由于重视中位数不需要重视详细每个数的实在值。


数据来历:金联创

在看上图之前,首要解释一下,什么是全距和4分位距?

全距即最大值减最小值后所得之数据。

4分位距是第三四分位数与第一四分位数的距离(把一切数值由小到大摆放并分红四等份,处于三个切割点方位的数值便是四分位数)。

了解了全距和4分位距,接下来看上图所示,全距的动摇起伏纷歧,各个月份的全距值纷歧,最大的全距是9月份的1800,最小的全距是2月份的0。仅有三个月的全距超越1000,三三分之二月份的全距在600以内,能够阐明,2019年大都月份的价格动摇十分小。再看一下4分位距的数值,大都月份的全距要显着超越4分位距的值,也便是说,月内一半的时刻数据(4分位距的数值)较难包括整个月度的数据体现,意味着价格很难在低价位和者高价位呈现相持平稳走势,即一个月有4周时刻,假若有一周或更长时刻价格稳定在月内近低价位,那么根本不会呈现至少一周时刻维持在月内近高价位。

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